KI-Modelle
9brains bietet eine Auswahl an KI-Modellen verschiedener Anbieter. Administratoren können in den Modell-Einstellungen festlegen, welche Modelle im Workspace verfügbar sind.
Im Modell-Selector siehst du neben jedem Modell eine Kostenkategorie (€ bis €€€€). Diese zeigt an, wie stark das Modell dein wöchentliches Kontingent beansprucht. Die teuren Modelle (€€€ und €€€€) liefern die besten Ergebnisse, verbrauchen aber mehr Kontingent pro Anfrage. Mehr dazu unter Budget & Kontingent.
Neue Modelle nehmen wir schnell auf. Eine Woche lang tragen sie im Modell-Selector und in den Modell-Einstellungen die Marke Neu. Ist seit deinem letzten Blick ein neues Modell dazugekommen, zeigt ein blauer Punkt am Modell-Selector darauf, und „Alle Modelle anzeigen“ trägt ebenfalls die Marke. Der Punkt verschwindet, sobald du die Liste aller Modelle öffnest, auch auf deinen anderen Geräten.
Modellvergleich
Abschnitt betitelt „Modellvergleich“Artificial Analysis Intelligence Index v5 (Stand 05.11.2026), höher ist besser
Blass und kursiv: für dieses Modell liegt noch keine eigene Kostenmessung vor, der Wert ist aus dem Listenpreis hochgerechnet. Das betrifft nur die Kosten, nicht den Intelligenz-Wert.
≈ beim Intelligenz-Wert: Schätzung von 9brains, noch nicht von Artificial Analysis gemessen.
Die angegebenen Kosten beziehen sich auf eine anspruchsvolle Anfrage mit mehreren Folgefragen und mehrfacher Tool-Nutzung (z. B. Suche in der Wissensbasis und eine kurze Berechnung). Eine einfache Einzelfrage ohne Tools ist je nach Modell etwa fünf bis zehnmal günstiger. Alle Modell-Kosten sind in deinem wöchentlichen Kontingent enthalten und werden nicht zusätzlich in Rechnung gestellt, die Werte dienen nur dem Modellvergleich.
Chat-Modelle
Abschnitt betitelt „Chat-Modelle“| Modell | Standort | Im Modus DSGVO? | Unbegrenzt nutzbar* |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
| GPT-6 Astra | Paris, France | Ja | |
| GPT-6.1 Sol | Paris, France | Ja | |
| GPT-6.1 Terra | Paris, France | Ja | |
| GPT-6.1 Terra Fast | Paris, France | Ja | |
| GPT-6 Luna | Paris, France | Ja | Ja |
| Anthropic | |||
| Claude Fable 5.2 | USA (DPF certified) | Ja | |
| Claude Fable 5.1 | EU | Ja | |
| Claude Opus 5.5 | EU | Ja | |
| Claude Opus 4.8 | EU | Ja | |
| Claude Sonnet 5.5 | EU | Ja | |
| Claude Sonnet 5 | EU | Ja | |
| Claude Haiku 5.5 | EU | Ja | |
| Gemini 4 Carbon | EU | Ja | |
| Gemini 4 Argon | EU | Ja | |
| Gemini 4 Hydrogen | EU | Ja | |
| Gemini 3.8 Flash | EU | Ja | |
| Z.ai | |||
| GLM 5.3 | EU | Ja | |
| GLM 5.3 Flash | EU | Ja | |
| Qwen (Alibaba) | |||
| Qwen3.8 Max | EU | Ja | |
| Moonshot AI | |||
| Kimi K3.1 Pro | EU | Ja | |
| Kimi K3 | Paris, France | Ja | |
| MiniMax | |||
| MiniMax M3.1 Flash | EU | Ja | |
| DeepSeek | |||
| DeepSeek V4.1 Flash | EU | Ja | |
| xAI | |||
| Grok 4.3 | USA (DPF certified) | Ja | |
| Mistral AI | |||
| Mistral Large 4 | EU | Ja | |
* Unbegrenzt nutzbar: Mit einer bezahlten Lizenz kannst du dieses Modell im Chat auch dann verwenden, wenn dein Kontingent aufgebraucht ist. In der Testphase gilt dafür trotzdem das Tageslimit. Autonome Agenten-Läufe zählen nicht zum Kontingent, sie werden aus dem Guthaben bezahlt und pausieren, wenn es aufgebraucht ist.
Bildmodelle
Abschnitt betitelt „Bildmodelle“| Modell | Standort | Im Modus DSGVO? | Bewertung (Erstellen / Bearbeiten) |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | USA (DPF certified) | Ja | 1118 / 1109 |
| Nano Banana 2.1 | USA (DPF certified) | Ja | — / — |
| Nano Banana 2 | EU | Ja | 1140 / 1125 |
| Black Forest Labs | |||
| FLUX.2 Pro | Paris, France | Ja | 1003 / — |
| FLUX.2 Flex | Global (DPF certified) | Ja | 1026 / 1001 |
| OpenAI | |||
| GPT Image 2 | Global (DPF certified) | Ja | 1188 / 1136 |
| GPT Image 2.5 Flare | Global (DPF certified) | Ja | 1208 / 1183 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Global (DPF certified) | Ja | 1225 / 1200 |
Bewertung: Elo-Wert aus Blindvergleichen, bei denen Menschen aus zwei Bildern zum selben Auftrag das bessere wählen, ohne die Modelle zu kennen. Höher ist besser, ein Strich heißt nicht bewertet oder, beim Bearbeiten, nicht möglich. Quelle: Artificial Analysis
Klassifizierungsmodelle
Abschnitt betitelt „Klassifizierungsmodelle“Diese Modelle schreiben keine Antworten. Sie ordnen Texte festen Kategorien zu und sagen dazu, wie sicher sie sich sind: Welche Abteilung ist zuständig? Wie dringend ist das? Ist das eine Reklamation? Das geht in Sekundenbruchteilen und ist viel günstiger als ein Chat-Modell. Deshalb eignen sie sich für große Mengen, etwa um ein Postfach, Tickets oder einen Ordner voller Dokumente zu sortieren.
Du rufst sie nicht direkt auf. Bitte den Chat oder einen Agenten einfach darum, zum Beispiel „Sortiere die Mails von heute nach Abteilung und markiere die dringenden“. Die KI stimmt die Kategorien mit dir ab, schickt die Texte an das Klassifizierungsmodell und zeigt dir das Ergebnis. Unklare Fälle bekommst du als Liste zum Nachsehen. Mails löschen oder verschieben tut die KI nur, wenn du es ausdrücklich willst.
Was diese Modelle nicht können: zählen, rechnen und Datumsangaben vergleichen. „Mehr als drei Mahnungen“ oder „älter als 30 Tage“ prüft die KI deshalb vorher selbst.
Klassifizierungsmodelle gibt es ab dem Tarif Business. Clef läuft in der EU und speichert keine Anfragen, es ist in jedem Datenschutzmodus nutzbar und wird verwendet, wenn nichts anderes festgelegt ist. Decision-1 von Microsoft läuft ebenfalls in der EU und ist in jedem Datenschutzmodus nutzbar. Wie bei den GPT-Modellen darf Microsoft Anfragen vorübergehend zur Missbrauchserkennung speichern, trainiert aber nicht damit. Jev läuft in den USA, und der Anbieter darf Anfragen speichern. Es ist deshalb nur im Datenschutzmodus „Global“ nutzbar und nur für unkritische Daten gedacht. Mehr dazu unter Datenschutz.
| Modell | Standort | Im Modus DSGVO? |
|---|---|---|
| TypeSafe | ||
| Jev 1.13 | USA | — |
| Cloudflare | ||
| Clef | EU (multiple locations) | Ja |
| Microsoft | ||
| Decision-1 | Paris, France | Ja |