Nutzungsanalyse
Nur für Administratoren.
Einstellungen → Nutzungsanalyse
Die Nutzungsanalyse gibt dir einen Überblick darüber, wie dein Team 9brains nutzt. So kannst du Adoptionsraten verfolgen, beliebte Modelle erkennen und die Nutzung über die Zeit beobachten.
Zeitraum wählen
Abschnitt betitelt „Zeitraum wählen“Am oberen Rand wählst du den Betrachtungszeitraum:
- 7 Tage
- 30 Tage
- 90 Tage
Alle Kennzahlen und Diagramme passen sich automatisch an den gewählten Zeitraum an.
Kennzahlen (KPIs)
Abschnitt betitelt „Kennzahlen (KPIs)“Fünf Kennzahlen-Karten geben dir einen schnellen Überblick:
| Kennzahl | Beschreibung |
|---|---|
| Aktive Nutzer | Anzahl der Nutzer, die im Zeitraum aktiv waren, inkl. Adoptionsrate |
| Sessions | Anzahl der gestarteten Chat-Sessions |
| Nachrichten | Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten |
| Wissensabfragen | Wie oft die KI auf Wissensbasen zugegriffen hat |
| Dokumente | Gesamtzahl der Dokumente in Wissensbasen, inkl. neue im Zeitraum |
Importierte Chats aus ChatGPT oder Claude zählen hier nicht mit. Sie behalten beim Import ihr ursprüngliches Datum und würden sonst Nutzung in Zeiträumen anzeigen, in denen noch niemand mit 9brains gearbeitet hat. Das gilt für alle Kennzahlen und Diagramme, auch für die Modell-Nutzung. Schreibst du in einem importierten Chat weiter, zählen deine neuen Nachrichten ganz normal.
Diagramme und Auswertungen
Abschnitt betitelt „Diagramme und Auswertungen“Nutzungstrends
Abschnitt betitelt „Nutzungstrends“Ein Liniendiagramm zeigt die Nutzungsentwicklung über den gewählten Zeitraum. So erkennst du auf einen Blick, ob die Nutzung steigt, konstant bleibt oder sinkt.
Modell-Nutzung
Abschnitt betitelt „Modell-Nutzung“Ein Balkendiagramm zeigt, welche KI-Modelle das Kontingent deines Workspaces beanspruchen. Das hilft bei der Entscheidung, welche Modelle aktiviert bleiben sollten.
Voreingestellt ist die Ansicht Kosten: Sie zeigt, welchen Anteil am Verbrauch jedes Modell ausmacht. Das ist selten dasselbe wie die Häufigkeit, denn ein teures Modell fällt auch dann ins Gewicht, wenn es nur selten antwortet. Mit Anzahl wechselst du auf die Zahl der Antworten je Modell; an jedem Balken steht dort zusätzlich der prozentuale Anteil. Beide Ansichten zeigen Anteile, keine Eurobeträge.
Tool-Nutzung
Abschnitt betitelt „Tool-Nutzung“Ein Balkendiagramm zeigt, welche Integrationen und Tools am meisten genutzt werden.
Wissensmanagement
Abschnitt betitelt „Wissensmanagement“Ein Diagramm zeigt den Trend der Wissensabfragen – wie oft die KI auf Wissensbasen zurückgreift, um Antworten zu generieren.
Kontingent-Übersicht
Abschnitt betitelt „Kontingent-Übersicht“Am oberen Rand der Seite siehst du das Gesamtkontingent des Workspaces, die Summe aller Einzelkontingente deiner Lizenzen. So erkennst du auf einen Blick, wie viel vom monatlichen Budget bereits verbraucht wurde und wie viel Spielraum noch besteht.
Mehr zum Thema Kontingent und wie es sich zusammensetzt findest du unter Budget & Kontingent.
Nutzeraktivität
Abschnitt betitelt „Nutzeraktivität“Eine detaillierte Tabelle listet die Aktivität pro Nutzer auf:
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Nutzer | Name des Nutzers |
| Lizenz | Lizenztyp (Pro, Business, Max, Knowledge Only) |
| Kontingent | Individueller Verbrauch im Verhältnis zum Kontingent |
| Sessions | Anzahl der Chat-Sessions |
| Nachrichten | Anzahl der Nachrichten |
| Wissensabfragen | Wie oft die KI für den Nutzer Inhalte aus Wissensbasen abgerufen hat |
| Wissens-Beiträge | Wie oft der Nutzer der KI Inhalte zum Speichern in die Wissensbasis übergeben hat |
| Letzte Aktivität | Wann der Nutzer zuletzt aktiv war |
| Primäres Modell | Das am häufigsten genutzte KI-Modell |
Die Tabelle ist sortierbar und durchsuchbar, sodass du gezielt nach einzelnen Nutzern suchen kannst.
Die Spalte Kontingent ist farbig codiert: schwarz bis 100%, orange darüber, und rot ab dem persönlichen Limit (siehe Budget-Sharing im Team). Rot heißt nicht automatisch gesperrt. Liegt Guthaben im Workspace, arbeitet der Nutzer normal weiter, sein Verbrauch läuft dann aber auf das Guthaben statt auf die Kontingente der Kollegen; die Zelle sagt das mit dem Zusatz „läuft auf Guthaben”. Ohne Guthaben steht dort ein Schloss, und der Nutzer kann nur noch die günstigen Modelle verwenden.
Adoption
Abschnitt betitelt „Adoption“Zusätzliche Kennzahlen zur Nutzungsadoption helfen dir zu verstehen, wie gut 9brains in deinem Team angenommen wird und wo noch Potenzial besteht.
Agenten-Übersicht (Admin)
Abschnitt betitelt „Agenten-Übersicht (Admin)“Am unteren Ende der Nutzungsanalyse listet eine Tabelle alle Agenten im Workspace, unabhängig davon, ob sie persönlich oder geteilt sind. So siehst du als Admin auf einen Blick, welche Agenten besonders aktiv sind, wie viel sie kosten und wer sie betreibt.
Die Tabelle zeigt ausschließlich autonome Läufe: Zeitplan, Webhook und über „Jetzt ausführen” gestartete Läufe, samt der dabei entstehenden Subagenten. Was ein Mensch selbst in einen Gesprächsfaden schreibt, zählt als sein eigener Verbrauch und erscheint weiter oben in der Nutzeraktivität. Das gilt auch, wenn jemand in einem Faden weiterschreibt, den ein autonomer Lauf erzeugt hat: Der autonome Teil bleibt hier, der von Hand geschriebene Teil geht auf das Konto der Person.
| Spalte | Bedeutung |
|---|---|
| Agent | Name und Owner des Agenten |
| Kostenzuordnung | Besitzer des Agenten, bei geteilten Agenten der Workspace |
| Verbrauch | Verbrauch der autonomen Läufe im gewählten Zeitraum |
| Kostenbegrenzung | Monatliches Sicherheitsnetz (Voreinstellung €10, jederzeit vom Owner oder Admin anpassbar) |
| Auslastung | Verbrauch in % der Begrenzung; rot wenn nahe Limit, gelb bei pausiertem Agenten |
| Top-Modell | Welches KI-Modell der Agent am meisten nutzt |
| Autonome Läufe | Anzahl der autonomen Ausführungen im Zeitraum |
| Status | Aktiv oder pausiert |
Die Tabelle ist sortierbar nach Name, Verbrauch, Begrenzung, Auslastung und Anzahl der Läufe. Eine Summen-Zeile am Ende zeigt den Gesamtverbrauch der autonomen Läufe und die Summe aller Kostenbegrenzungen.
Kostenbegrenzung und Auslastung beziehen sich auf dieselbe Zahl wie die Verbrauchsspalte. Ein Agent wird also nur noch von dem gebremst, was er autonom verbraucht. Die Tabelle listet weiterhin alle Agenten, auch reine Chat-Agenten, die dann mit 0,00 € und null Läufen erscheinen.
Admin-Aktionen pro Agent
Abschnitt betitelt „Admin-Aktionen pro Agent“Über das Aktionen-Menü (drei Punkte) am Ende jeder Zeile:
- Kostenbegrenzung & Modelle bearbeiten: Admin-Override unabhängig vom Owner. Du kannst die monatliche Begrenzung absenken oder erhöhen, eine Frühwarnschwelle setzen und die Liste der erlaubten Modelle einschränken.
- Pausieren / Fortsetzen: Setzt den Agenten sofort auf Stop bzw. nimmt ihn wieder in Betrieb. Bei pausierten Agenten laufen weder Chats noch geplante (Cron-/Webhook-)Ausführungen.
- Löschen: Entfernt den Agenten endgültig. Beim Löschen werden auch Trigger gestoppt, Webhook-URLs invalidiert und Workspace-Inhalte (
AGENTS.md, Referenz-Dateien, Run-Ergebnisse) entfernt.
Diese Aktionen wirken unabhängig davon, wem der Agent gehört, Admins können auch persönliche Agenten anderer Nutzer überstimmen.
Wann ist das relevant? Typische Anlässe: ein Agent verbraucht mehr Kontingent als geplant; ein Cron-Trigger läuft Amok; ein Mitarbeiter verlässt das Unternehmen und seine Agenten sollen sauber abgeschaltet werden.