Nutzungsanalyse

Nur für Administratoren.

Einstellungen → Nutzungsanalyse

Die Nutzungsanalyse gibt dir einen Überblick darüber, wie dein Team 9brains nutzt. So kannst du Adoptionsraten verfolgen, beliebte Modelle erkennen und die Nutzung über die Zeit beobachten.

Zeitraum wählen

Am oberen Rand wählst du den Betrachtungszeitraum:

7 Tage
30 Tage
90 Tage

Alle Kennzahlen und Diagramme passen sich automatisch an den gewählten Zeitraum an.

Kennzahlen (KPIs)

Fünf Kennzahlen-Karten geben dir einen schnellen Überblick:

Kennzahl	Beschreibung
Aktive Nutzer	Anzahl der Nutzer, die im Zeitraum aktiv waren, inkl. Adoptionsrate
Sessions	Anzahl der gestarteten Chat-Sessions
Nachrichten	Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten
Wissensabfragen	Wie oft die KI auf Wissensbasen zugegriffen hat
Dokumente	Gesamtzahl der Dokumente in Wissensbasen, inkl. neue im Zeitraum

Diagramme und Auswertungen

Nutzungstrends

Ein Liniendiagramm zeigt die Nutzungsentwicklung über den gewählten Zeitraum. So erkennst du auf einen Blick, ob die Nutzung steigt, konstant bleibt oder sinkt.

Modell-Nutzung

Ein Balkendiagramm zeigt, welche KI-Modelle am häufigsten verwendet werden. Das hilft bei der Entscheidung, welche Modelle aktiviert bleiben sollten.

Tool-Nutzung

Ein Balkendiagramm zeigt, welche Integrationen und Tools am meisten genutzt werden.

Wissensmanagement

Ein Diagramm zeigt den Trend der Wissensabfragen – wie oft die KI auf Wissensbasen zurückgreift, um Antworten zu generieren.

Kontingent-Übersicht

Am oberen Rand der Seite siehst du das Gesamtkontingent des Workspaces, die Summe aller Einzelkontingente deiner Lizenzen. So erkennst du auf einen Blick, wie viel vom monatlichen Budget bereits verbraucht wurde und wie viel Spielraum noch besteht.

Mehr zum Thema Kontingent und wie es sich zusammensetzt findest du unter Budget & Kontingent.

Nutzeraktivität

Eine detaillierte Tabelle listet die Aktivität pro Nutzer auf:

Spalte	Beschreibung
Nutzer	Name des Nutzers
Lizenz	Lizenztyp (Pro, Business, Max, Knowledge Only)
Kontingent	Individueller Verbrauch im Verhältnis zum Kontingent
Sessions	Anzahl der Chat-Sessions
Nachrichten	Anzahl der Nachrichten
Wissensabfragen	Wie oft die KI für den Nutzer Inhalte aus Wissensbasen abgerufen hat
Wissens-Beiträge	Wie oft der Nutzer der KI Inhalte zum Speichern in die Wissensbasis übergeben hat
Letzte Aktivität	Wann der Nutzer zuletzt aktiv war
Primäres Modell	Das am häufigsten genutzte KI-Modell

Die Tabelle ist sortierbar und durchsuchbar, sodass du gezielt nach einzelnen Nutzern suchen kannst.

Die Spalte Kontingent ist farbig codiert: schwarz bis 100%, orange darüber, und rot ab dem persönlichen Limit (siehe Budget-Sharing im Team). Rot heißt nicht automatisch gesperrt. Liegt Guthaben im Workspace, arbeitet der Nutzer normal weiter, sein Verbrauch läuft dann aber auf das Guthaben statt auf die Kontingente der Kollegen; die Zelle sagt das mit dem Zusatz „läuft auf Guthaben”. Ohne Guthaben steht dort ein Schloss, und der Nutzer kann nur noch die günstigen Modelle verwenden.

Adoption

Zusätzliche Kennzahlen zur Nutzungsadoption helfen dir zu verstehen, wie gut 9brains in deinem Team angenommen wird und wo noch Potenzial besteht.

Agenten-Übersicht (Admin)

Am unteren Ende der Nutzungsanalyse listet eine Tabelle alle Agenten im Workspace, unabhängig davon, ob sie persönlich oder geteilt sind. So siehst du als Admin auf einen Blick, welche Agenten besonders aktiv sind, wie viel sie kosten und wer sie betreibt.

Die Tabelle zeigt ausschließlich autonome Läufe: Zeitplan, Webhook und über „Jetzt ausführen” gestartete Läufe, samt der dabei entstehenden Subagenten. Was ein Mensch selbst in einen Gesprächsfaden schreibt, zählt als sein eigener Verbrauch und erscheint weiter oben in der Nutzeraktivität. Das gilt auch, wenn jemand in einem Faden weiterschreibt, den ein autonomer Lauf erzeugt hat: Der autonome Teil bleibt hier, der von Hand geschriebene Teil geht auf das Konto der Person.

Spalte	Bedeutung
Agent	Name, Emoji und Owner des Agenten
Kostenzuordnung	Besitzer des Agenten, bei geteilten Agenten der Workspace
Verbrauch	Verbrauch der autonomen Läufe im gewählten Zeitraum
Kostenbegrenzung	Monatliches Sicherheitsnetz (Voreinstellung €10, jederzeit vom Owner oder Admin anpassbar)
Auslastung	Verbrauch in % der Begrenzung; rot wenn nahe Limit, gelb bei pausiertem Agenten
Top-Modell	Welches KI-Modell der Agent am meisten nutzt
Autonome Läufe	Anzahl der autonomen Ausführungen im Zeitraum
Status	Aktiv oder pausiert

Die Tabelle ist sortierbar nach Name, Verbrauch, Begrenzung, Auslastung und Anzahl der Läufe. Eine Summen-Zeile am Ende zeigt den Gesamtverbrauch der autonomen Läufe und die Summe aller Kostenbegrenzungen.

Kostenbegrenzung und Auslastung beziehen sich auf dieselbe Zahl wie die Verbrauchsspalte. Ein Agent wird also nur noch von dem gebremst, was er autonom verbraucht. Die Tabelle listet weiterhin alle Agenten, auch reine Chat-Agenten, die dann mit 0,00 € und null Läufen erscheinen.

Admin-Aktionen pro Agent

Über das Aktionen-Menü (drei Punkte) am Ende jeder Zeile:

Kostenbegrenzung & Modelle bearbeiten: Admin-Override unabhängig vom Owner. Du kannst die monatliche Begrenzung absenken oder erhöhen, eine Frühwarnschwelle setzen und die Liste der erlaubten Modelle einschränken.
Pausieren / Fortsetzen: Setzt den Agenten sofort auf Stop bzw. nimmt ihn wieder in Betrieb. Bei pausierten Agenten laufen weder Chats noch geplante (Cron-/Webhook-)Ausführungen.
Löschen: Entfernt den Agenten endgültig. Beim Löschen werden auch Trigger gestoppt, Webhook-URLs invalidiert und Workspace-Inhalte (AGENTS.md, Referenz-Dateien, Run-Ergebnisse) entfernt.

Diese Aktionen wirken unabhängig davon, wem der Agent gehört, Admins können auch persönliche Agenten anderer Nutzer überstimmen.

Wann ist das relevant? Typische Anlässe: ein Agent verbraucht mehr Kontingent als geplant; ein Cron-Trigger läuft Amok; ein Mitarbeiter verlässt das Unternehmen und seine Agenten sollen sauber abgeschaltet werden.